作品名称 概率论与数理统计数字课程
作 者 吴翊 杨文强 汪文浩 胡庆军 苏芳 刘春林 文军 刘吉英 王春玲
出版发行 高等教育出版社 高等教育电子音像出版社
出版时间 2017年11月
策划编辑 李晓鹏
责任编辑 李晓鹏
技术编辑 毛 芳
本数字课程的专有出版权归高等教育出版社所有。未经出版者预先书面许可，任何单位和个人不得为任何目的、以任何形式或手段复制和传播本数字课程的任何部分，出版者保留一切法律追究的权利。
概率论与数理统计是一门公共基础课，在高等学校人才培养中占有重要的地位，为学生学习后续专业课程以及进一步获得数学知识奠定必要的数学基础。概率论与数理统计广泛应用于社会、经济等领域，为定量分析随机现象及随机数据提供了一套完整的数学方法。概率论与数理统计包含概率论和数理统计两方面的内容，概率论以现代数学框架为基础研究随机现象的规律性，数理统计以概率论为主要数学工具，研究怎样用有效的方法去收集和使用受随机性影响的数据，并对所研究的问题作出统计推断和预测，为决策和行动提供依据和建议。
国防科技大学"概率论与数理统计"课程2009年被评为“国家精品课程”，2016年获首批“国家级精品资源共享课”称号，课程团队建设的“概率论与数理统计MOOC”也于2016年在"爱课程"网上线。吴翊、汪文浩、杨文强主编的《概率论与数理统计》综合运用多种形式媒体资源，实现纸质内容与数字资源的充分融合。
本数字课程秉承课程团队重视教学内容、教学方法的研究与改革的传统，与《概率论与数理统计》教材同步设计，包括微视频、课件、课堂练习、讨论题、自测题、作业题、习题课等优质教学资源，并提供作业、测试、答疑等教学支撑活动，可以有效地辅助教师课堂教学，提升课程教学效果，同时帮助学生提高学习效率和学习能力，拓宽视野。
本数字课程可供高等学校理工科、经管类专业相关课程定制使用，也可供教学参考。
课程教师
吴翊
版权信息
联系方式
内容编辑：李晓鹏
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e-mail：lixp1@hep.com.cn
技术咨询：毛 芳
电话：010-58581454
e-mail：maofang@hep.com.cn
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概率论与数理统计
作者：吴翊、汪文浩、杨文强
高等教育出版社
出版时间：2016-03
ISBN：978-7-04-044774-3
课程大纲
第一章 随机事件与概率
第一讲 课程简介
第二讲 随机事件
第三讲 概率——可能性度量
第四讲 等可能概型
第五讲 条件概率与独立性
第六讲 全概率公式与贝叶斯公式
第二章 随机变量及其分布
第七讲 随机变量与分布函数
第八讲 离散型随机变量的分布
第九讲 几种常用的离散型随机变量
第十讲 连续型随机变量及其分布
第十一讲 正态分布
第十二讲 随机变量函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布
第十三讲 二维随机变量(I)
第十四讲 二维随机变量(II)
第十五讲 边缘分布
第十六讲 条件分布与独立性(I)
第十七讲 条件分布与独立性(II)
第十八讲 二维随机变量函数的分布(I)
第十九讲 二维随机变量函数的分布(II)
第二十讲 常见的二维分布
第四章 随机变量的数字特征
第二十一讲 数学期望的定义与计算
第二十二讲 随机变量函数的数学期望
第二十三讲 数学期望的性质及应用
第二十四讲 方差的定义与计算
第二十五讲 方差的性质与切比雪夫不等式
第二十六讲 协方差与相关系数
第二十七讲 矩、协方差矩阵与多维正态分布
第五章 大数定律与中心极限定理
第二十八讲(上) 大数定理
第二十八讲(下) 中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念与抽样分布
第二十九讲 数理统计的基本概念
第三十讲 抽样分布
第三十一讲 抽样分布定理
第七章 参数估计
第三十二讲 矩估计
第三十三讲 极大似然估计
第三十四讲 估计量的评价标准(I)
第三十五讲 估计量的评价标准(II)
第三十六讲 区间估计(I)
第三十七讲 区间估计(II)
第三十八讲 单侧置信区间
第八章 假设检验
第三十九讲 假设检验的基本思想(I)
第四十讲 假设检验的基本思想(II)
第四十一讲 单正态总体下的假设检验
第四十二讲 双正态总体参数的假设检验
第四十三讲 非参数假设检验
第九章 回归分析与方差分析
第四十四讲 方差分析
第四十五讲 一元线性回归简介
第一讲 课程简介
第二讲 随机事件
第三讲 概率——可能性度量
第四讲 等可能概型
第五讲 条件概率与独立性
第六讲 全概率公式与贝叶斯公式
第二章 随机变量及其分布
第七讲 随机变量与分布函数
第八讲 离散型随机变量的分布
第九讲 几种常用的离散型随机变量
第十讲 连续型随机变量及其分布
第十一讲 正态分布
第十二讲 随机变量函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布
第十三讲 二维随机变量(I)
第十四讲 二维随机变量(II)
第十五讲 边缘分布
第十六讲 条件分布与独立性(I)
第十七讲 条件分布与独立性(II)
第十八讲 二维随机变量函数的分布(I)
第十九讲 二维随机变量函数的分布(II)
第二十讲 常见的二维分布
第四章 随机变量的数字特征
第二十一讲 数学期望的定义与计算
第二十二讲 随机变量函数的数学期望
第二十三讲 数学期望的性质及应用
第二十四讲 方差的定义与计算
第二十五讲 方差的性质与切比雪夫不等式
第二十六讲 协方差与相关系数
第二十七讲 矩、协方差矩阵与多维正态分布
第五章 大数定律与中心极限定理
第二十八讲(上) 大数定理
第二十八讲(下) 中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念与抽样分布
第二十九讲 数理统计的基本概念
第三十讲 抽样分布
第三十一讲 抽样分布定理
第七章 参数估计
第三十二讲 矩估计
第三十三讲 极大似然估计
第三十四讲 估计量的评价标准(I)
第三十五讲 估计量的评价标准(II)
第三十六讲 区间估计(I)
第三十七讲 区间估计(II)
第三十八讲 单侧置信区间
第八章 假设检验
第三十九讲 假设检验的基本思想(I)
第四十讲 假设检验的基本思想(II)
第四十一讲 单正态总体下的假设检验
第四十二讲 双正态总体参数的假设检验
第四十三讲 非参数假设检验
第九章 回归分析与方差分析
第四十四讲 方差分析
第四十五讲 一元线性回归简介
第四十六讲 一元线性回归的应用
习题课
第四十七讲 概率计算（I）
第四十八讲 概率计算（II）
第四十九讲 数字特征