作品名称 概率论与数理统计数字课程
主 编 周钰谦 王凤琼 张秋燕 曾 静 邓小艳 冯化冰
出版发行 高等教育出版社 高等教育电子音像出版社
出版时间 2019年12月
策划编辑 李艳馥
责任编辑 兰莹莹
技术编辑 杨 扬
本数字课程的专有出版权归高等教育出版社所有。未经出版者预先书面许可，任何单位和个人不得为任何目的、以任何形式或手段复制和传播本数字课程的任何部分，出版者保留一切法律追究的权利。
概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的一门学科，是对随机现象进行定量分析的重要工具，是一门应用性很强、很广泛的学科。它的理论和方法已广泛应用于自然科学、社会科学和工程技术的各个领域，随着科学技术的迅速发展，它在工程技术、生物、医学、气象、海洋、地质等领域中的作用日益显著。随着计算机的日益普及，它正成为处理信息、制定决策的重要理论和方法，概率论与数理统计的理论和方法向各领域渗透已成为近代科学技术发展的一个特征。通过本课程的学习，学生能够掌握概率论与数理统计的基本知识、基本理论和基本方法，培养逻辑推理能力、分析解决问题的能力，为学习后续课程打下必要的数学基础。
本数字课程主要内容包括概率论与数理统计两部分。概率论部分以随机现象为研究对象，以探讨和研究随机现象的统计规律为任务，内容包含：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、正态分布、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等。数理统计部分以概率论为理论基础，通过抽样对总体进行估计与统计推断，内容包含：样本及抽样分布，点估计，区间估计，假设检验。 涵盖教学视频、教学课件、自测题、讨论题等教学资源，内容完整、思路清晰、重点突出，可以辅助教师课堂教学，也可以帮助学生课后复习、提高学习效率。
本数字课程可供高等学校理工类、经管类专业相关课程定制使用，也可供教学参考。
课程教师
周钰谦
王凤琼
版权信息
联系方式
内容编辑：兰莹莹
电话：010-58556202
e-mail：lanyy@hep.com.cn
技术咨询：杨 扬
电话：010-58556287
e-mail：yangyang1@hep.com.cn
课程大纲
第一章 随机事件与概率
1.1 随机试验、样本空间
1.2 随机事件
1.3 随机事件的概率
1.4 古典概率模型
1.5 条件概率
1.6 事件的独立性
第二章 随机变量及其概率分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及其概率密度
2.4 随机变量的分布函数
2.5 二维随机变量
2.6 边缘分布
2.7 条件分布
2.8 相互独立的随机变量
2.9 随机变量函数的分布
第三章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
3.2 方差
3.3 协方差与相关系数
3.4 随机变量的另几个数字特征
3.5 切比雪夫不等式与大数定理
第四章 正态分布
4.0 正态分布简介
4.1 正态分布
4.2 正态随机变量的线性组合
4.3 中心极限定理
第五章 样本及抽样分布
5.1 随机样本
5.2 描述统计
5.3 统计量
5.4 抽样分布
第六章 参数估计
6.1 参数的点估计
6.2 估计量的评选标准
6.3 参数的区间估计
6.4 正态总体均值的置信区间
6.5 正态总体方差的置信区间
第七章 假设检验
7.1 假设检验
7.2 单个正态总体均值与方差的假设检验
7.3 两个正态总体均值与方差的假设检验
1.1 随机试验、样本空间
1.2 随机事件
1.3 随机事件的概率
1.4 古典概率模型
1.5 条件概率
1.6 事件的独立性
第二章 随机变量及其概率分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及其概率密度
2.4 随机变量的分布函数
2.5 二维随机变量
2.6 边缘分布
2.7 条件分布
2.8 相互独立的随机变量
2.9 随机变量函数的分布
第三章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
3.2 方差
3.3 协方差与相关系数
3.4 随机变量的另几个数字特征
3.5 切比雪夫不等式与大数定理
第四章 正态分布
4.0 正态分布简介
4.1 正态分布
4.2 正态随机变量的线性组合
4.3 中心极限定理
第五章 样本及抽样分布
5.1 随机样本
5.2 描述统计
5.3 统计量
5.4 抽样分布
第六章 参数估计
6.1 参数的点估计
6.2 估计量的评选标准
6.3 参数的区间估计
6.4 正态总体均值的置信区间
6.5 正态总体方差的置信区间
第七章 假设检验
7.1 假设检验
7.2 单个正态总体均值与方差的假设检验
7.3 两个正态总体均值与方差的假设检验